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Traitement de données : quel graphique construire ?

En traitement de données, le choix du graphique à construire pour représenter une distribution est lié au type de variable.

Ainsi, une variable est quantitative lorsque ses valeurs possibles sont des nombres. Dans le cas contraire, une variable est qualitative.

Représentation d’une distribution d’une variable qualitative

  • Diagramme à rectangles (horizontaux ou verticaux) : facilite la comparaison des catégories entre elles.
        
  • Diagramme circulaire : facilite la comparaison de chaque catégorie par rapport à l’ensemble.
  • Diagramme linéaire : facilite la comparaison de chaque catégorie par rapport à l’ensemble et de plusieurs distributions.

Représentation d’une distribution d’une variable quantitative discrète

  • Diagramme en bâtonnets

Représentation d’une distribution d’une variable quantitative continue

  • Histogramme
  • Polygone de fréquences : facilite la comparaison de plusieurs distributions de mêmes classes.
  • Courbe des fréquences cumulées.

Ces graphiques doivent également répondre à ces règles de présentation :

  • Le graphique doit comporter un titre au-dessus de celui-ci et, en-dessous le lieu et l’année de réalisation de l’étude et/ou la source  (si vous connaissez ces informations).
  • Sur un graphique comportant des axes, ceux-ci doivent être nommés.
  • Sur un diagramme circulaire ou linéaire, une légende doit identifier les différents secteurs.
Huin Fabrice

Huin Fabrice

Enseignant - Auteur Editions Van In - Microsoft Innovative Educator Expert

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